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2019年北京市科学技术奖提名公示“安全可控的工业互联网平台关键技术研究及应用”

时间:2019-09-17
根据北京市科学技术奖申报要求,现对我单位参与的申报项目进行公示。

公示内容应包括项目名称、提名意见、项目简介、主要支撑材料目录、候选人及排序、候选单位及排序等相关信息。

公示期自2019年9月17日至2019年9月23日(7天),公示期内如对公示内容有异议,请向负责同志反馈。

联系人:王富荣

联系电话:010-56633018

2019年北京市科学技术奖提名公示内容(公告栏)

一、项目名称

安全可控的工业互联网平台关键技术研究及应用

二、候选单位


1、北京科技大学;2、国家工业信息安全发展研究中心;3、太极计算机股份有限公司;4、北京网御星云信息技术有限公司

三、候选人

1、陈红松;2、郝志强;3、吕翊;4、杜君;5、刘刚;6、张帅;7、颉靖;8、黄锋;9、韩国权;10、梁雄伟;11、陈雪鸿;12、张洪;13、张冬艳;14、宋锐;15、张健

四、项目简介

该成果属于信息安全技术领域。工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物,我国大量传统制造企业对网络攻击缺乏必要的感知和防控能力。本项目将深度学习算法、微弱信号检测、工控系统漏洞评估技术、工业网络安全态势感知技术,与物联网、云计算、大数据、人工智能等新兴信息技术结合,构建一体化主动安全防护体系。主要创新点如下:

1.基于深度学习和时频域联合分析的工业无线网络流量异常与攻击检测方法

提出面向大规模工业互联网的网络安全流量安全检测架构,包括工业互联网终端节点、网关、边缘计算服务器和云计算数据中心4层架构。提出基于深度学习和时频域联合分析的工业无线网络流量异常与攻击检测方法,可实现对大规模工业无线网络流量异常检测与攻击源定位,在AWID 无线网络攻击检测数据集上分类准确率达到98.6699%。

2.工业控制系统资产高精度识别及漏洞评估技术与工具

突破了工控资产协同探测、多点协同探测、资产智能关联标识等关键技术,实现工控资产的高精度识别、工控设备与协议指纹库的高效构建,资产主动扫描发现识别率可达99%,被动分析资产发现识别率可达80%以上。通过集成开发工业控制系统信息安全防护能力评估工具,构建了国家工业信息安全漏洞库,收集工业信息安全漏洞信息2400余条,达到国内领先水平。

3.基于云边协同的工业互联网平台边缘防护与态势感知方法

突破了面向工业大数据的多源异构的数据采汇与特征解析,解决了100种以上工业协议和物联网协议的异构解析问题。通过逆向协议研究,支持西门子、施耐德等超过50个主流品牌安全防护,解决了面向工业控制协议的实时访问控制问题。研发了工业互联网态势感知与安全管理技术,解决了工业互联网安全信息孤岛问题。

4.支持多源异构泛在接入的边云协同的工业互联网平台技术

集成信息安全、边缘计算、大数据、人工智能、微服务、容器等先进技术,支持Modbus、MQTT、OPC/OPC UA等20多种工业通信协议,实现了边缘端、工业PaaS、工业SaaS组成的工业互联网平台,满足不同行业、不同场景的业务需求。

该成果获授权发明专利6项,软件著作权37项,发表论文29篇,制定国家标准2项,出版专著8部。该成果已应用于华能、浙能、国网新源等大型能源企业。近三年产生直接经济效益22545.48元,引领了工业互联网安全及平台建设,促进国家能源工业互联网技术进步,对工业互联网关键技术和平台发展、服务制造强国等具有重要支撑作用。

五、提名意见

工业互联网是新一代信息技术与现代制造业深度融合的产物,已经成为工业现代化、发展实体经济的关键支撑。而工业控制系统安全是国家关键信息基础设施安全的重要组成部分。北京科技大学联合国家工业信息安全发展研究中心、北京网御星云信息技术有限公司、太极计算机股份有限公司的核心开发人员将深度学习算法、微弱信号检测、工控系统漏洞评估、工业网络安全态势感知等关键技术,与物联网、云计算、大数据、人工智能等新兴技术结合,构建一体化主动安全防护体系。在大规模工业网络流量异常与攻击检测架构及方法、工业控制系统资产高精度识别及漏洞评估技术与工具、基于云边协同的工业互联网边缘防护与态势感知方法、支持多源异构接入的工业互联网平台技术等方面取得技术突破,解决了异构工业协议和物联网协议的安全解析问题,解决了工业互联网安全信息孤岛问题。构建了国家工业信息安全漏洞库,满足不同行业、不同工业互联网场景的业务需求,达到国内领先水平。

提名该项目为北京市科学技术奖(技术开发类)(一等奖和二等奖)。


 
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